Segurança do trabalho e eficiência no chão de fábrica

Modelo de visão computacional treinado pela Neural para identificar, em cada colaborador, a presença ou ausência de Equipamentos de Proteção Individual — macacão, luvas, óculos de proteção, máscara e protetor facial — a partir das câmeras já instaladas. Cada não conformidade gera um alerta com evidência fotográfica e alimenta indicadores de segurança por área, turno e equipe.

Como funciona

1. 1As câmeras (RTSP/IP) enviam as imagens para o servidor de inferência local ou em nuvem.
2. 2O modelo YOLO detecta pessoas e cada EPI (ou a sua ausência) em milissegundos.
3. 3Um rastreador associa as detecções a cada colaborador para não gerar alertas duplicados.
4. 4Regras por área definem quais EPIs são obrigatórios (ex.: capacete e colete no canteiro).
5. 5Alertas com foto são enviados ao técnico de segurança (painel, e-mail, WhatsApp, webhook).

Benefícios

• Fiscalização contínua 24/7, sem depender de rondas presenciais.
• Evidência fotográfica de cada ocorrência para treinamentos e auditorias (NR-6, NR-18, ISO 45001).
• Indicadores de conformidade por área, turno e equipe para ações preventivas direcionadas.
• Redução de acidentes, afastamentos e passivos trabalhistas.
• Aproveita a infraestrutura de câmeras (CFTV) já existente.

Estatísticas de tempo produtivo × ocioso de postos de trabalho a partir da atividade manual (mãos e braços em relação ao corpo). O sistema não identifica pessoas por nome: mede o padrão de atividade no posto para apoiar o balanceamento de linha, dimensionamento de equipes e melhoria contínua.

Como funciona

1. 1O modelo de pose acompanha as articulações de cada colaborador e o rastreador mantém a identidade de cada um.
2. 2O movimento é medido nas mãos em relação ao próprio tronco, com pontos suavizados e zona morta. Balanço do corpo, troca de apoio, andar, tremor de câmera e pequenos tiques não contam como trabalho.
3. 3Conta como produtivo manipular algo por pelo menos 2 s com as mãos afastadas do corpo e à frente/acima do quadril, ou manter o braço estendido sobre peça/ferramenta fazendo ajustes.
4. 4Mãos penduradas, junto ao rosto (rádio, celular) ou sobre o próprio corpo, assim como gestos de conversa, ficam como pausa.
5. 5Pausas curtas entre ciclos de trabalho contam como produtivas; sem atividade manual pelo tempo configurado, todo o período vira ociosidade.
6. 6Relatórios por posto, turno e período mostram gargalos e oportunidades.

Benefícios

• Cronoanálise contínua, sem cronometrista e sem efeito observador.
• Dados objetivos para dimensionamento de equipes e turnos.
• Identificação de gargalos e tempos de espera por material.

A IA localiza a chaminé (ou o escapamento) e a fumaça que sai dela, recorta o contorno exato da pluma e analisa a sua paleta de cores. A cor da fumaça indica a qualidade da combustão e o que está sendo queimado: branca costuma ser só vapor d'água; cinza escura e preta indicam combustão incompleta (fuligem); azulada, queima de óleo; amarelada ou marrom, indício de enxofre ou NO₂. O escurecimento é medido na escala Ringelmann, a mesma usada pela fiscalização ambiental.

Como funciona

1. 1Segmentação por texto (CLIPSeg): a cada quadro a IA marca onde há fumaça ou vapor — sem treino específico.
2. 2Detecção por texto (OWLv2) localiza as chaminés ou escapamentos e descarta estruturas parecidas (torres de destilação, prédios da planta); a confiança mínima é ajustável.
3. 3O contorno da pluma (e não uma caixa) é usado na análise, para que céu, prédios e a chaminé não contaminem as cores.
4. 4As cores da pluma são agrupadas nas 4 cores dominantes (k-means no espaço CIELab) e cada uma é classificada numa tonalidade.
5. 5Escurecimento = quanto a fumaça se aproxima do preto (0 % = branca, 100 % = preta). Escala Ringelmann = escurecimento ÷ 20 (níveis 0 a 5).
6. 6Cada chaminé é analisada separadamente (a fumaça logo acima dela; chamas de queima ficam fora da análise de cor). Os indicadores mostram a pior chaminé.
7. 7Fumaça escura persistente (a partir do nível Ringelmann configurado) ou coloração anômala geram alerta indicando a chaminé, com a imagem do momento.

Benefícios

• Leitura da cor da fumaça → causa provável: vapor, particulados, combustão incompleta, óleo, enxofre ou NO₂.
• Escala Ringelmann automática, a mesma usada em inspeções (ex.: limite de fumaça preta para diesel).
• Evidência contínua para licenças e condicionantes ambientais (CONAMA 382/436).
• Identificação imediata de combustão incompleta → economia de combustível.

Detecção automática de vazamentos de água, óleo, produtos químicos e efluentes a partir de câmeras. O sistema identifica o foco, mede a área afetada e acompanha sua evolução, disparando alertas para contenção antes que o problema cause paradas, acidentes ou danos ambientais.

Como funciona

1. 1Câmeras cobrem áreas críticas (casas de bombas, tanques, tubulações, docas, pisos de fábrica).
2. 2Segmentação por texto (CLIPSeg) marca o contorno de jatos, gotejamentos, escorrimentos e poças — sem treino específico para cada cena.
3. 3Regiões mais parecidas com vapor ou fumaça são descartadas; o modelo treinado pela Neural reforça a detecção.
4. 4O vazamento é confirmado em pelo menos 3 de 5 quadros seguidos, evitando alarmes por reflexos.
5. 5A área afetada é medida quadro a quadro para identificar expansão.
6. 6Alertas com imagem são enviados à manutenção e ao SESMT.

Benefícios

• Detecção precoce reduz perdas de produto e tempo de máquina parada.
• Previne escorregões e quedas — uma das principais causas de acidentes.
• Evita contaminação de solo e multas ambientais.
• Registro histórico para manutenção preditiva.

Cercas virtuais desenhadas sobre a imagem da câmera delimitam áreas perigosas (raio de ação de máquinas, prensas, pontes rolantes, docas, áreas energizadas) ou restritas (almoxarifados, perímetros). A entrada de uma pessoa dispara alerta imediato — e pode acionar sirenes ou o intertravamento da máquina.

Como funciona

1. 1O usuário desenha a zona sobre a imagem da câmera (polígono livre).
2. 2O detector identifica pessoas e veículos; a posição dos pés define a presença na zona.
3. 3Cada entrada gera evento com foto, duração e horário.
4. 4Integrações via webhook/CLP permitem parar máquinas ou acionar sinalização.

Benefícios

• Prevenção de acidentes graves e fatais com máquinas e veículos.
• Configuração em minutos, sem obras nem sensores físicos.
• Evidência para investigação de incidentes e quase-acidentes.

Estimativa de pose humana (17 pontos do corpo) aplicada a cada pessoa no campo de visão. Ao identificar a transição brusca de em pé para deitado — ou uma pessoa caída por tempo prolongado — o sistema dispara alerta imediato para a equipe de socorro, reduzindo o tempo até o atendimento.

Como funciona

1. 1O modelo de pose localiza ombros, quadris, joelhos e tornozelos de cada pessoa; o rastreador acompanha cada indivíduo.
2. 2Em pé: pernas estendidas sob o quadril (joelho acima de 140° e pés bem abaixo do quadril) — inclinar-se para pegar algo continua sendo em pé.
3. 3Sentado: tronco ereto, coxas quase horizontais e pés abaixo do quadril (cadeira, banco, beira da cama). Tronco recostado com pernas estendidas = reclinado (leito, poltrona).
4. 4Agachado/ajoelhado: joelhos muito flexionados com o quadril perto dos calcanhares, ou altura do corpo bem menor que a da mesma pessoa em pé.
5. 5No chão: tronco na horizontal sem as pernas sustentando o corpo, ou pés acima do quadril. Sentado no chão: quadril na altura dos pés.
6. 6As medidas são normalizadas pelo tamanho do próprio corpo e a postura é confirmada por votação em vários quadros, para não oscilar.
7. 7Queda: pessoa vista em pé que chega ao chão com descida rápida do quadril. Pessoa encontrada já deitada no chão gera alerta após alguns segundos.
8. 8Alerta com imagem do momento é enviado em segundos; sentados, reclinados e agachados não geram alarme.

Benefícios

• Redução drástica do tempo entre a queda e o socorro ("long lie").
• Registro em vídeo para análise de causa raiz e defesa jurídica.
• Menor carga de vigilância visual sobre a equipe de enfermagem.

Análise automática de imagens e vídeos de câmeras termográficas para manutenção preditiva e segurança. O sistema converte a paleta de cores em temperatura, localiza pontos quentes acima do limite e acompanha a tendência — sem depender da interpretação manual de um termografista em cada inspeção.

Como funciona

1. 1A imagem térmica colorida é convertida de volta para intensidade (inversão da paleta Ironbow/Rainbow/Cinza).
2. 2A intensidade é mapeada para temperatura com base na escala configurada na câmera.
3. 3Regiões acima do limite de alarme são segmentadas, rotuladas e acompanhadas.
4. 4Com câmeras radiométricas, a temperatura absoluta pode ser lida diretamente pelo SDK do fabricante.

Benefícios

• Manutenção preditiva — falhas identificadas semanas antes da quebra.
• Prevenção de incêndios de origem elétrica.
• Inspeções contínuas em vez de rotas mensais.

Detecção da presença e do uso de aparelhos celulares em ambientes onde são proibidos por segurança, qualidade ou sigilo — como linhas de produção, operação de máquinas, salas limpas, provas e ambientes com informação sensível.

Como funciona

1. 1O detector identifica pessoas e aparelhos celulares em cada quadro.
2. 2O aparelho é associado à pessoa mais próxima (mãos/rosto).
3. 3A ocorrência é registrada por pessoa rastreada, com tempo de uso acumulado.

Benefícios

• Reduz acidentes por distração.
• Garante políticas de segurança da informação.
• Registro objetivo para feedback e treinamento.

Monitoramento facial de motoristas e operadores para identificar sinais de fadiga e microssono — olhos fechados por tempo prolongado, aumento de PERCLOS, bocejos frequentes — emitindo alertas sonoros e notificando a central antes que ocorra um acidente.

Como funciona

1. 1A malha facial (468 pontos) é calculada a cada quadro.
2. 2O EAR (Eye Aspect Ratio) mede a abertura dos olhos com limiar adaptativo por pessoa.
3. 3PERCLOS indica a porcentagem de tempo com olhos fechados (padrão da NHTSA para sonolência).
4. 4O MAR detecta bocejos; a combinação dos sinais define alerta, fadiga ou sonolência.

Benefícios

• Prevenção de acidentes causados por sono — até 20% dos acidentes rodoviários graves.
• Alertas imediatos no posto e na central de monitoramento.
• Indicadores de fadiga por turno para gestão de jornada.

Verificação automática do uso de adornos — anéis, alianças, relógios, pulseiras, colares e brincos — em ambientes onde são proibidos por risco biológico, contaminação de produto ou segurança mecânica. Utiliza um detector de vocabulário aberto: novas classes podem ser adicionadas por texto, sem retreino.

Como funciona

1. 1O detector YOLO-World recebe a lista de adornos em linguagem natural.
2. 2Cada adorno é associado à pessoa que o utiliza.
3. 3A não conformidade gera alerta com o recorte da imagem como evidência.

Benefícios

• Conformidade com NR-32 e BPF auditável.
• Redução de contaminação cruzada e de recolhimento de produtos.
• Prevenção de acidentes de enroscamento e degloving.